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新闻动态
2025
12-07
机器学习模型中对数转换后预测值还原的实践
本教程详细介绍了在机器学习任务中,如何将经过对数转换(np.log)的特征在模型预测后,通过指数函数(np.exp)准确还原回其原始数值尺度。文章涵盖了数据预处...
2025
12-05
C++如何生成随机数_C++ rand函
C++中生成随机数推荐使用C++11random库,因其随机性好、分布均匀且功能丰富;传统rand()函数虽简单但存在分布不均、随机性弱等缺点,适用于简单场景,...
2025
12-03
如何将对数转换后的预测值还原为原始数据尺
本文旨在详细阐述在机器学习模型中,如何将经过对数(log)转换的预测结果还原为原始数据尺度。通过对数转换可以改善数据分布,但在模型预测后,需要使用指数函数(np...
2025
12-02
c++中的std::random库如何生
std::random库通过随机数引擎和分布类结合生成高质量伪随机数;2.推荐使用std::mt19937或std::mt19937_64引擎配合std::ra...
2025
12-01
机器学习中对数变换预测结果的反向还原
本文旨在详细阐述在机器学习模型中,如何将经过对数变换(logarithmictransformation)处理后的预测结果准确地还原回原始数值尺度。我们将探讨对...
2025
11-28
使用Pandas根据中位数绝对离差选择D
本教程详细介绍了如何利用Pandas库高效地从大型DataFrame中筛选出具有最高中位数绝对离差(MAD)的列。MAD作为一种对异常值不敏感的稳健统计量,是衡...
2025
11-26
php数据整理中如何批量标准化数组值_p
Z-Score标准化通过计算均值和标准差,将数据转换为均值为0、标准差为1的分布,适用于正态分布数据;Min-Max标准化利用最小值和最大值将数据线性映射到[0...
2025
11-26
php数据整理怎么剔除数组中的异常值_p
使用标准差、四分位距(IQR)和固定范围法可有效剔除PHP数组中的异常值:一、标准差法通过均值倍数标准差界定异常值;二、IQR法利用Q1-1.5IQR和Q3+1...
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